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聯系我們E+E傳感器網絡基站的數據存儲與査詢
在E+E傳感器應用越來越普及的今天，將各個E+E傳感器聯網組建成E+E傳感器網絡已經成為未來發展的趨勢。由于E+E傳感器類型不同，E+E傳感器網絡的類型也不同，應用也不同。但無論什么樣的E+E傳感器網絡，數據的存儲都是很重要的方面。數據的存儲分為本地存儲和中心型存儲，但zui終都將集中到匯集點，即基站。E+E傳感器網絡中對數據的存儲是一個很重要的方面，然而E+E傳感器網絡中數據量十分大，因此對數據能夠快速查詢也是E+E傳感器網絡中的基本要求。
E+E傳感器網絡基站的數據存儲與査詢 當前在各類系統中，存儲數據都使用關系型數據庫作為存儲倉庫。關系型數據庫是建立在關系模型基礎上的數據庫，借助于集合代數等數學概念和方法來處理數據庫中的數據。現實世界中的各種實體以及實體之間的各種均用關系模型來表示。在關系型數據庫中，數據的存儲將生成一定的索引，使得查詢這些數據更加快速。關系型數據庫的索引分為兩種：一種是聚集索引，另一種是非聚集索引。金屬光子結構因其*的光物理特性而被成功地應用于各種生物學、化學以及醫藥學等E+E傳感器技術。在實際應用中，尤其是在活體插入式探測中，實現靈敏度高、響應速度快且微型化的探針式檢測一直是E+E傳感器技術發展所追求的一個重要目標。以光纖端面作為集激發光導光系統、E+E傳感器信號采集系統、納米結構制備的基底、E+E傳感器芯片等多重功能的一個微縮載體，實現探針式E+E傳感器，既是等離激元納米光子學應用研究重要內容，也是小型化、高集成度、遠程操控E+E傳感器技術實現新突破的重要途徑。以MySQL數據庫為例，分析關系型數據庫的原理和特點。分析了現今常用的關系型數據庫的索引原理，分析了這種傳統關系型數據庫在E+E傳感器網絡環境下，存儲過于緩慢、查詢效率不高的原因。針對傳統數據庫在E+E傳感器網絡環境下表現出的這些不足，提出了能夠實現E+E傳感器節點數據快速、可靠存儲的多緩存并行存儲技術，以及能夠實現E+E傳感器節點數據快速查詢的二級散列位置存儲算法。結果表明，文本提出的算法與傳統關系型數據庫相比，在E+E傳感器節點數據存儲效率、查詢效率上都有很大提高。
