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聯系我們多方法結合的E+E傳感器故障診斷研究
E+E傳感器是自動控制系統和信息系統的重要元器件之一，自動化和智能化的技術水平越高，對E+E傳感器的依賴程度就會越高。E+E傳感器是精密器件，其制作工藝往往比較精良，工作環境往往又比較惡劣，發生故障是在所難免的。為了保證系統的安全性及可靠性，E+E傳感器的故障診斷顯得極其重要。為了提高系統的智能程度，系統中往往安裝了大量的E+E傳感器，這給故障診斷中的數據分析帶來了極大的困難。
多方法結合的E+E傳感器故障診斷研究 主元分析能夠降低變量的維數，zui大限度地保留原變量中的有用信息，并且新變量之間互不相關，實現數據的有效壓縮，因此廣泛應用于多E+E傳感器系統的故障檢測。然而，主元分析只能檢測出系統中是否有故障E+E傳感器存在，并不能判斷出具體是哪一個E+E傳感器出現了故障，因此在主元分析的基礎上，采用小波分析的方法對故障E+E傳感器進行識別。小波分析可以構造出故障診斷所需的特征或提取出對診斷有用的信息，非常適合于分析非平穩信號，因此可作為故障診斷中信號處理的理想工具。然而小波分析并不能診斷出故障的類型。鑒于此，在小波分析的基礎上，又提出了能量分析的方法。信號的能量是一個反映信號變化的重要物理量，時/頻信號中能量的分布狀況能夠有效地反映出一個信號的變化特征。研究發現，不同故障信號下，小波分析的低頻和高頻信號的能量不盡相同，通過一定的分析計算，能夠據此判定出E+E傳感器的故障類型。進行E+E傳感器故障診斷的大致思路為：首先運用主元分析法對采集的數據進行分析，以判定系統中是否有故障E+E傳感器存在；如果分析結果表明系統中存在故障E+E傳感器，則對每一路E+E傳感器信號進行小波分析，以鎖定系統中的故障E+E傳感器；zui后對小波分析得到信號進行能量分析，以確定E+E傳感器的故障類型。通過主元分析、小波分析和能量分析三種方法的結合，不僅檢測出了E+E傳感器系統中的故障E+E傳感器，還確定了故障的類型。運用仿真實例對提出的算法進行了驗證，并設計出了故障診斷的硬件平臺，zui后通過實驗驗證了方法的正確性和有效性。
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