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 美國(guó)E+E傳感器/執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)中目標(biāo)捕獲的控制策略研究
點(diǎn)擊次數(shù):1647 更新時(shí)間:2016-11-15

  美國(guó)E+E傳感器/執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)中目標(biāo)捕獲的控制策略研究
  隨著電子通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和自動(dòng)控制技術(shù)的迅猛發(fā)展,融合了信息感知、信息處理和信息傳輸于一體的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)逐步進(jìn)入人們的視野。WSN通過傳感器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行無線組網(wǎng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)物理環(huán)境信息的采集和傳播工作。但在森林火險(xiǎn)檢測(cè)和地震災(zāi)后救援等應(yīng)用場(chǎng)合,不僅需要通過SN來感知環(huán)境的變化,還需要傳達(dá)緊急事件信息,通過控制執(zhí)行器設(shè)備及時(shí)地采取行動(dòng)來處理事件。

  美國(guó)E+E傳感器/執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)中目標(biāo)捕獲的控制策略研究       發(fā)展迅速的無線傳感器執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)有望為監(jiān)測(cè)監(jiān)控類和控制類應(yīng)用提供必要支撐。 學(xué)術(shù)界和工業(yè)界對(duì)WSAN的巨大前景極為重視,并投入了巨大的人力和物力進(jìn)行科學(xué)研究。目標(biāo)捕獲控制作為WSAN中的基本應(yīng)用之一,一直是研究者重點(diǎn)研究的對(duì)象。現(xiàn)有研究往往針對(duì)傳感器—傳感器協(xié)作與傳感器—執(zhí)行器協(xié)作展開的,以此來研究數(shù)據(jù)的可靠性傳輸。然而,除了數(shù)據(jù)的傳輸可靠性,執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)間的協(xié)作控制對(duì)目標(biāo)捕獲過程同樣重要。事實(shí)上,執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)能否完成對(duì)目標(biāo)的捕獲控制將zui終決定WSAN整個(gè)協(xié)作過程的成敗。基于此,本文結(jié)合無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和多自主體系統(tǒng)現(xiàn)有的研究成果,開展WSAN中目標(biāo)捕獲控制策略研究。本文的研究工作有如下幾個(gè)方面:(1)針對(duì)事件包傳輸與多目標(biāo)捕獲控制問題,提出了基于虛擬Agent的WSAN模型,設(shè)計(jì)了Ballooning協(xié)議,保證了事件報(bào)告能夠在有限的時(shí)延之內(nèi)傳輸?shù)綀?zhí)行器節(jié)點(diǎn)。并在此基礎(chǔ)上,提出了多目標(biāo)分配策略,設(shè)計(jì)了基于Leader-following的自適應(yīng)捕獲算法,以提高WSAN執(zhí)行多目標(biāo)的能力。 (2)針對(duì)執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)對(duì)靜態(tài)與動(dòng)態(tài)目標(biāo)的捕獲控制問題,設(shè)計(jì)了基于滑模變結(jié)構(gòu)方法的目標(biāo)捕獲策略。為了減少執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)間在協(xié)作過程中通信能耗,采用基于雛菊鏈(Daisy-Chain)的目標(biāo)捕獲算法,使執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)在維持較少通信消耗的同時(shí),能夠?qū)Σ煌愋湍繕?biāo)進(jìn)行捕獲。 (3)針對(duì)靜態(tài)障礙物情形下的目標(biāo)捕獲控制問題,設(shè)計(jì)了基于預(yù)測(cè)控制方法的目標(biāo)捕獲策略,將避碰的條件轉(zhuǎn)化為性能指標(biāo)的一部分,提出了基于滾動(dòng)優(yōu)化的預(yù)測(cè)控制算法,使得執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)能夠根據(jù)在線感知的信息動(dòng)態(tài)調(diào)整路徑。zui后,通過設(shè)定終點(diǎn)狀態(tài)控制器,給出了保證系統(tǒng)穩(wěn)定的條件。 (4)針對(duì)動(dòng)態(tài)障礙物情形下的目標(biāo)捕獲控制問題,根據(jù)執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)是否處于鄰居執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)的避障區(qū)域,設(shè)計(jì)了內(nèi)場(chǎng)與外場(chǎng)兩類勢(shì)能函數(shù),進(jìn)而設(shè)計(jì)相對(duì)應(yīng)的控制算法,使執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)在捕獲目標(biāo)過程中,能夠躲避環(huán)境中存在的動(dòng)態(tài)障礙物以及鄰居執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)。 (5)針對(duì)主從遙操作系統(tǒng)下的WSAN目標(biāo)捕獲問題,提出了一種動(dòng)態(tài)量化器,使得主端執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)與從端執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)信號(hào)在輸出前得到量化。設(shè)計(jì)了主/從端目標(biāo)捕獲控制律,并將網(wǎng)絡(luò)中存在的時(shí)變時(shí)延考慮在控制協(xié)議中,使得主端執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)能夠在時(shí)延與量化器下能夠追蹤到從端執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)的編隊(duì)捕獲位置中心,而從端執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)能夠根據(jù)主端執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)位置形成期望編隊(duì)捕獲控制。

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