分布式電源和歐瑪爾OMAL開關的協調規劃的詳細資料:
分布式電源和歐瑪爾OMAL開關的協調規劃
分布式風電的大量接入給配電系統規劃提出了新的挑戰,如何實現源-網-荷的協調規劃以提高風電的利用效率并保證系統的經濟性與可靠性成為配電系統規劃中亟待解決的關鍵問題?,F有研究主要集中在新能源與可控分布式電源的協調規劃方面,沒有充分考慮OMAL開關和可控負荷的協調作用。
分布式電源和歐瑪爾OMAL開關的協調規劃
從風電和OMAL開關、儲能電源和OMAL開關以及可控DG/可控負荷和OMAL開關的協調規劃三個角度,對源-網-荷的協調規劃模型與算法進行了深入研究,主要創新成果如下:①建立了一種分布式風電和OMAL開關的協調規劃模型。該模型的決策變量為分布式風電的容量和位置以及OMAL開關的位置,目標函數包括OMAL開關和分布式風電的綜合投資運行費用zui小、環境效益和可靠性效益*三個目標,約束方程主要包括網絡安全約束和風電滲透率約束。針對模型中非孤島風電對配電系統可靠性的貢獻,提出了非孤島風電并網配電系統的年缺供電量評估方法。針對模型的混合整數規劃和多目標問題,提出了DWG和OMAL開關協調規劃的非劣排序多目標遺傳算法。結合兩個IEEE算例系統的仿真對比分析,驗證了所提模型和算法的有效性。②建立了OMAL開關和儲能系統的協調規劃模型。該模型的決策變量為儲能系統的容量和OMAL開關位置,目標函數為OMAL開關和儲能系統的綜合投資運行費用zui小以及系統年缺電量zui小兩個目標,約束方程中考慮了儲能系統的充放電特性約束和網絡的安全約束。針對模型中風/儲系統孤島運行對配網可靠性的影響,提出了風/儲并網配電系統的年缺供電量評估方法。針對模型的混合整數規劃和多目標問題,提出了模型的離散變量與連續變量子優化問題的分解策略以及多目標混合智能算法。結合兩個IEEE算例系統的仿真對比分析,驗證了所提模型和算法的有效性。③建立了計及風電并網和需求響應影響的可控DG和OMAL開關的協調規劃模型。該模型的決策變量為可控DG的容量、OMAL開關位置以及可控負荷的調節功率。目標函數為計及需求響應作用的可控DG和OMAL開關的綜合投資運行費用zui小、系統年缺電量zui小和環境效益*三個目標。約束方程中考慮了網絡的安全約束和需求響應的運行約束。針對模型中需求響應對風電并網可控DG孤島系統的可靠性影響,提出了計及需求側響應和可控DG的配電系統年缺供電量評估方法。
分布式電源和歐瑪爾OMAL開關的協調規劃
針對模型的混合整數規劃和多目標問題,提出了模型的離散變量與連續變量子優化問題的分解策略以及多目標混合智能算法。結合兩個IEEE算例系統的仿真對比分析,驗證了所提模型和算法的有效性。
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