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CAMOZZI康茂勝執(zhí)行器對(duì)機(jī)器人的控制
隨著信息、機(jī)械、材料等多學(xué)科的交叉發(fā)展，機(jī)器人在輔助甚至替代人類進(jìn)行協(xié)調(diào)工作方面嶄露出良好的應(yīng)用潛質(zhì)和強(qiáng)勁的市場(chǎng)需求。因此，機(jī)器人技術(shù)的研究不僅具有明顯的應(yīng)用前景，而且具有重要的理論價(jià)值。本文將機(jī)器人操作過程描述為多自由度運(yùn)動(dòng)/力混合非線系統(tǒng)，重點(diǎn)圍繞如何處理執(zhí)行器非線和狀態(tài)約束等不確定因素展開研究，旨在提高機(jī)器人控制能。

CAMOZZI康茂勝執(zhí)行器對(duì)機(jī)器人的控制
研究了在執(zhí)行器間隙非線況下機(jī)器人抓取物體的協(xié)調(diào)控制問題，提出了一種補(bǔ)償執(zhí)行器間隙的運(yùn)動(dòng)/力分散模糊控制方案。首先，基于間隙非線逆補(bǔ)償思想，構(gòu)造了一種執(zhí)行器間隙逆模型自適應(yīng)控制方法。然后，通過建立分散魯棒自適應(yīng)模糊協(xié)調(diào)控制方法，保證了物體運(yùn)動(dòng)和內(nèi)力分別收斂于期望值。zui后，將所提方法在雙臂機(jī)器人系統(tǒng)上進(jìn)行仿真計(jì)算并與已有方法進(jìn)行比較，結(jié)果證實(shí)了所提方法的有效。二、研究了多機(jī)械臂在執(zhí)行器磁滯非線和運(yùn)動(dòng)受限況下的協(xié)調(diào)控制問題，提出了一種基于Barrier李雅普諾夫函數(shù)方法的機(jī)器人自適應(yīng)模糊控制方案。首先，在多機(jī)械臂的執(zhí)行器動(dòng)力學(xué)方程中建立了磁滯模型，進(jìn)而引入了自適應(yīng)控制技術(shù)補(bǔ)償并減少來自未知磁滯非線的影響。緊接著，將不同工作環(huán)境下運(yùn)動(dòng)要求考慮進(jìn)控制器設(shè)計(jì)，有效地限制了被操作物體的運(yùn)動(dòng)范圍。并且，基于李雅普諾夫穩(wěn)定定理，保證了所提方法在多機(jī)械臂協(xié)調(diào)過程中運(yùn)動(dòng)和力控制能。zui后，多組比較結(jié)果說明了所提方法的有效。三、研究了具有廣義未知執(zhí)行器非線的機(jī)器人系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)控制方法，建立了新型的Nussbaum函數(shù)分析工具，解決了未知時(shí)變非線控制系數(shù)的穩(wěn)定分析問題。相比較于已有的Nussbaum函數(shù)方法，所提的方法不僅將多個(gè)未知控制系數(shù)從常數(shù)擴(kuò)展為時(shí)變量，而且去除了多個(gè)控制系數(shù)上下界已知的假設(shè)條件。將自適應(yīng)魯棒控制與Nussbaum函數(shù)方法相結(jié)合，保證了機(jī)器人系統(tǒng)狀態(tài)在廣義執(zhí)行器非線況下漸近收斂到期望軌跡。進(jìn)一步地，為減少因使用傳統(tǒng)Nussbaum函數(shù)引起的控制抖動(dòng)，提出了一種基于飽和Nussbaum函數(shù)的控制方法。所提Nussbaum函數(shù)是基于時(shí)間擴(kuò)展思想構(gòu)造，減少了傳統(tǒng)幅值擴(kuò)展Nussbaum函數(shù)帶來的值域不確定問題。四、研究了雙機(jī)械臂協(xié)調(diào)控制過程中由輸出機(jī)構(gòu)導(dǎo)致的狀態(tài)磁滯約束問題，提出了一種自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人運(yùn)動(dòng)/力協(xié)調(diào)控制。所提方法完成了輸出磁滯約束特分析，并應(yīng)用Nussbaum函數(shù)方法解決了由反推控制設(shè)計(jì)方法帶來的時(shí)變系數(shù)分析困難。同時(shí)，結(jié)合自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法，實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣的上界估計(jì)，減少了待更新自適應(yīng)律數(shù)量，降低了完成實(shí)時(shí)控制所需的計(jì)算負(fù)荷。zui后，將所提控制方法與傳統(tǒng)方法進(jìn)行能比較與評(píng)估，其結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了所提方法的有效、*和魯棒。五、研究了具有未知輸出死區(qū)約束和物體不確定的多機(jī)械臂協(xié)調(diào)控制問題，提出了一種多機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)/力自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)控制方法。給出了一種死區(qū)建模方法，解決了反推控制設(shè)計(jì)過程中由傳統(tǒng)死區(qū)模型導(dǎo)致的控制奇異問題。同時(shí)，所提方法去除了控制器設(shè)計(jì)過程中已知物體尺寸參數(shù)的先驗(yàn)條件。應(yīng)用李雅普諾夫穩(wěn)定理論，證明了所提方法在多機(jī)械臂協(xié)調(diào)操作過程中運(yùn)動(dòng)和內(nèi)力控制能。zui后，仿真結(jié)果說明了所提方法的有效。

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并且，通過與自適應(yīng)控制方法相結(jié)合，建立了一種處理多個(gè)未知時(shí)變控制系數(shù)的控制方法，促成了針對(duì)多輸入多輸出系統(tǒng)的穩(wěn)定分析，保證了機(jī)器人系統(tǒng)在未知執(zhí)行器動(dòng)態(tài)況下實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)漸近跟蹤期望軌跡的控制目標(biāo)。